[TOC]

概述

介绍

1. 同种模型， 各自初始化
2. 交叉验证得到的不同模型
3. 一个模型，不同检查点checkpoints
4. 训练过程的权重平均

1. 同种模型，各自初始化

Deep Ensemble

论文

2. 一个模型， 不同检查点

Snapshot Ensemble

论文

DEE

Diversity Encouraging Ensemble

论文

FGE

Fast Geometric Ensembles

论文

4. 训练过程的权重平均

Temporal Ensemble

论文

原论文用于半监督学习， 但思想仍是把训练过程得到的W 权重求平均，或者叫 momenteum?